先,让我们了解一下数据驱动营销策略的定义,全球研究和咨询公司Gartner将“数据驱动营销”定义为使用从客户互动中获得的数据 和第三方 深入了解客户的动机、偏好和行为。凭借洞察力,企业可以改善和个性化客户体验。通过使用数据来回答诸如谁、何时、何地、什么消息等问题,并使这些答案切实可行。帮助企业设计沟通 并制定创意策略以显着提高营销效率。 换句话说,数据驱动营销是利用从客户与企业和其他第三方的互动中获得的洞察力的过程。更好地了解目标市场 凭借包括需求、偏好、动机和行为模式在内的客户洞察力。营销人员可以使用此信息来优化活动绩效。 数据驱动营销通常涉及网站定制、A/B 测试、客户旅程映射和客户细分。
其他使用领域包括: 1.动态广告 是使用数 意大利 WhatsApp 号码列表 动营销的洞察力在 Twitter、Facebook 和 Instagram 上为您的受众量身定制的广告。通过这种营销组合 它将帮助企业降低广告成本。提高转化率并提高客户忠诚度,并显着提高您的投资回报率 (ROI)。 2. 重定向 (重定向) 是使用 cookie 技术,它使用 JavaScript 代码来跟踪互联网上的观众。设定新目标或 Retargeting,包括具有类似策略概念的 Remarketing。这是营销人员采用数据驱动的营销方法来吸引更多客户的另一个机会。许多企业遇到的一个事实是,只有一小部分企业网站访问者。谁决定从第一次访问网站购买产品 这意味着每个企业几乎每天都面临着大量潜在客户的流失。借助数据驱动的营销策略重新定位。
它将帮助企业瞄准新客户并增加转化率。 3. 有针对性的电子邮件营销 电子邮件营销活动几乎是每个大公司营销策略的重要组成部分。它允许企业有效地定制他们的营销信息。并大大提高转化率。重要的是,它还建立了牢固的客户关系。 4.付费搜索活动 许多企业每天都会在付费搜索引擎 (SEM) 活动上花费大量资金。但是,如果一个企业即使投入巨资也无法实现其营销目标,那就没用了。但是当你将数据驱动的营销与付费搜索活动结合起来时,这将有助于确保企业能够接触到更多的客户。